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	<metadata ReferenceType="Thesis">
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		<secondarykey>INPE-3455-TDL/188</secondarykey>
		<label>200</label>
		<citationkey>Valeriano:1985:MeEsEx</citationkey>
		<title>Processamento digital de dados do MSS-LANDSAT aplicado ao mapeamento da cobertura da terra da planície costeira do rio Tubarão, SC: metodologia e estimativa de exatidão de classificação</title>
		<alternatetitle>Digital processing MSS-LANDSAT data applied to land cover mapping of the Tubarão river coastal plain, SC: methodology and estimation of classification accuracy.</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-BR</course>
		<year>1985</year>
		<date>1984-08-21</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
		<numberofpages>89</numberofpages>
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		<size>23083 KiB</size>
		<author>Valeriano, Dalton de Morisson,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-BR</group>
		<committee>Batista, Getúlio Teixeira (presidente),</committee>
		<committee>Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador),</committee>
		<committee>Hay, John DuVall,</committee>
		<committee>Chen, Sherry Chou,</committee>
		<committee>Vitorello, Ícaro,</committee>
		<e-mailaddress>ivone@sid.inpe.br</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</university>
		<city>Sao Jose dos Campos</city>
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		<keywords>Estudos integrados do meio ambiente, Rio Tubarão (SC), água costeira, sistemas multiespectrais de varredura, satélites LANDSAT, processamento digital de imagens, mapeamento, uso da terra, mapas temáticos, land use, coastal water, multispectral scanning systems, LANDSAT satellites, digital image processing.</keywords>
		<abstract>Este trabalho descreve uma metodologia para estimar a exatidão de classificação de mapas temáticos. A metodologia utilizada permite selecionar um tamanho de amostras e o correspondente número máximo de observações de classificação errada permitido para realizar um teste de hipóteses que satisfaça os seguintes critérios: a) possuir baixa probabilidade de aceitar um mapa de má qualidade; b) possuir alta probabilidade de aceitar um mapa de boa qualidade. O teste foi aplicado a um mapa de cobertura da terra da planície costeira do rio Tubarão, litoral sul do Estado de Santa Catarina. Este mapa foi obtido a partir de um procedimento híbrido de classificação digital de dados do MSS-LANDSAT. A informação de verdade terrestre utilizada como referência na realização da estimativa de exatidão do mapa derivado de dados do MSS-LANDSAT foi um mapa de cobertura da terra elaborado através de interpretação visual de fotografias aéreas. Considerações sobre os resultados do teste são apresentados, bem como uma avaliação crítica sobre o próprio teste. ABSTRACT: This work describes a methodology to estimate the classification accuracy of thematic maps. The utilized methodology permits to select a sample size and the corresponding maximum number of observations allowed with erroneous classification, in order to accomplish a hypothesis test which satisfies the following criteria: a) to have a low probality of accepting a map with bad quality; b) to have a high probality of accepting a map with good quality. The test was applied to a land cover map of the coastal plain of the Tubarão river, southern littoral of the Santa Catarina State. This map was obtained by means of hybrid classification procedure of MSS/LANDSAT digital data. The groung truth information used as reference in the realization of the accuracy estimation of the map derived from MSS/LANDSAT data was a land cover map elaborated trough visual interpretation of aerial photographies. Considerations on the results of the test are presented, as well as a critical evaluation of the test  itself.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<notes>2 Mapas escala: 1:45.000</notes>
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		<supervisor>Kux, Hermann Johann Heinrich,</supervisor>
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